我回答:數據沒有最準,只有更準
特別是在Google宣布停用第三方Cookie後,我們更收到客戶眾多「該怎麼辦?」的洽詢,而日前,Google也宣布延長第三方Cookie的退場時間到2024年。
但這並不代表企業與數據廣告代理商們可以怠慢,有位長期合作的客戶,仍然相當積極,某一天找我求救,他說:「我老闆想要call個年度比稿,找了好幾家廠商來介紹,每一家都說他們有自己的數據,結果老闆叫我做個分析比較,要我選定一家數據最精準的廠商往下評估,這幾家廠商你有聽說過嗎?你覺得哪一家數據最準?」
我說:「每一家都說他們有自己的演算法,有自己的資料庫,自己的數據,我不敢說誰的最準,我也不敢說我們家的最準。不過我先跟你解釋一下目前數位媒體會用到的數據,說完你應該就知道該怎麼回覆你老闆了..」
知名感冒藥有三種,數據也有三種
「○○感冒藥有幾種?」我問這位客戶。
「三種」客戶毫不猶豫的回答。
這與數據有什麼關係?會這樣問,是希望客戶一次就可以記得「數據其實也有三種」。
第一種:系統數據
例如來自FB/Google/Yahoo/LINE等平台數據,也被稱為DMP(Data Management Platform,數據管理平台),通常與DSP(Demand Side Platform,需求方平台)串接,當你上後台操作時,平台上就能夠看見並選擇「年紀、性別、興趣、地區」等數據來源,或如「使用者的網路行為:看過的文章內容,點過的廣告,搜尋紀錄,點過讚點過生氣文章內…等」,依照各平台的演算法對使用者貼標
第二種:第一方數據
指得是企業主也就一般稱為的「甲方、客戶方」自有的數據,如CRM(Customer Relationship Management,顧客關係管理系統)、POS(Point of Sales,銷售時點情報系統)或是存放在DB(Data Base,資料庫)中的相關資料,這些資料是企業主最直接與客戶產生互動的相關數據,傳統上,多半是洽詢、銷售、購買、維修、客服、會員基本資料等數據。
第三種:第三方數據_電信數據/發票數據
包含著使用者在網路上的「實際網站造訪紀錄、實際地址造訪紀錄、實際購買紀錄
電話撥接紀錄、APP下載使用紀錄」,這裡沒有任何AI演算機制,這些數據就是一個非常大型的資料庫,就看你怎麼設定條件去打撈出對你有意義的受眾。
有數據是一回事,還須要會「用」數據
你個別看上面三種數據,其實每一種數據也只代表了使用者一種面向的輪廓,就因為沒有一種數據可以容納消費者所有行為,所以最好能夠使用更多面向的的數據去找出你想要溝通的對象
舉個例子來說,如果想要找會去露營的族群,你會怎麼設定?
許多數位行銷人員會直覺的認為,在FB、Google後台選擇相關興趣,投送廣告是最直接的,但是有這樣的網路瀏覽行為,就代表他一定會去露營嗎?想想看,你自己都可能在只是看看點了某個廣告,之後就大量收到同性質的產品廣告,但完全沒有購買動機,
那麼,如果我能夠找到「有去買過露營用品」的人,是不是好像就更精準一點了?例如運用發票數據,再如果我能夠找到,過去三個月,有去過露營地兩次以上的人,是不是又更更精準了?例如運用電信數據,從訊號位置知道地點。
運用多維度的數據,更能清晰的看見客戶需求,傳播適合的廣告資訊
數據沒有最準,只有更準
不過因為媒體間系統合作的關係,基本上不管是自己操廣告,或是交給市面上大部分的代操公司,都只能使用系統數據,就算你去買發票數據或電信數據,也無法在以自己的帳號在廣告平台上使用,這告訴我們一件事情,企業主合作的數據公司「有什麼數據,怎樣運用數據」才會是真正的關鍵。
數據沒有最準,只有更準~所以如果你們要追求廣告受眾的準確度,就找有這些數據,而且可以直接使用在FB/Google平台的公司,像我們家就可以喔!(笑)
特別是在Google宣布停用第三方Cookie後,我們更收到客戶眾多「該怎麼辦?」的洽詢,而日前,Google也宣布延長第三方Cookie的退場時間到2024年。
但這並不代表企業與數據廣告代理商們可以怠慢,有位長期合作的客戶,仍然相當積極,某一天找我求救,他說:「我老闆想要call個年度比稿,找了好幾家廠商來介紹,每一家都說他們有自己的數據,結果老闆叫我做個分析比較,要我選定一家數據最精準的廠商往下評估,這幾家廠商你有聽說過嗎?你覺得哪一家數據最準?」
我說:「每一家都說他們有自己的演算法,有自己的資料庫,自己的數據,我不敢說誰的最準,我也不敢說我們家的最準。不過我先跟你解釋一下目前數位媒體會用到的數據,說完你應該就知道該怎麼回覆你老闆了..」
知名感冒藥有三種,數據也有三種
「○○感冒藥有幾種?」我問這位客戶。
「三種」客戶毫不猶豫的回答。
這與數據有什麼關係?會這樣問,是希望客戶一次就可以記得「數據其實也有三種」。
第一種:系統數據
例如來自FB/Google/Yahoo/LINE等平台數據,也被稱為DMP(Data Management Platform,數據管理平台),通常與DSP(Demand Side Platform,需求方平台)串接,當你上後台操作時,平台上就能夠看見並選擇「年紀、性別、興趣、地區」等數據來源,或如「使用者的網路行為:看過的文章內容,點過的廣告,搜尋紀錄,點過讚點過生氣文章內…等」,依照各平台的演算法對使用者貼標
第二種:第一方數據
指得是企業主也就一般稱為的「甲方、客戶方」自有的數據,如CRM(Customer Relationship Management,顧客關係管理系統)、POS(Point of Sales,銷售時點情報系統)或是存放在DB(Data Base,資料庫)中的相關資料,這些資料是企業主最直接與客戶產生互動的相關數據,傳統上,多半是洽詢、銷售、購買、維修、客服、會員基本資料等數據。
第三種:第三方數據_電信數據/發票數據
包含著使用者在網路上的「實際網站造訪紀錄、實際地址造訪紀錄、實際購買紀錄
電話撥接紀錄、APP下載使用紀錄」,這裡沒有任何AI演算機制,這些數據就是一個非常大型的資料庫,就看你怎麼設定條件去打撈出對你有意義的受眾。
有數據是一回事,還須要會「用」數據
你個別看上面三種數據,其實每一種數據也只代表了使用者一種面向的輪廓,就因為沒有一種數據可以容納消費者所有行為,所以最好能夠使用更多面向的的數據去找出你想要溝通的對象
舉個例子來說,如果想要找會去露營的族群,你會怎麼設定?
許多數位行銷人員會直覺的認為,在FB、Google後台選擇相關興趣,投送廣告是最直接的,但是有這樣的網路瀏覽行為,就代表他一定會去露營嗎?想想看,你自己都可能在只是看看點了某個廣告,之後就大量收到同性質的產品廣告,但完全沒有購買動機,
那麼,如果我能夠找到「有去買過露營用品」的人,是不是好像就更精準一點了?例如運用發票數據,再如果我能夠找到,過去三個月,有去過露營地兩次以上的人,是不是又更更精準了?例如運用電信數據,從訊號位置知道地點。
運用多維度的數據,更能清晰的看見客戶需求,傳播適合的廣告資訊
數據沒有最準,只有更準
不過因為媒體間系統合作的關係,基本上不管是自己操廣告,或是交給市面上大部分的代操公司,都只能使用系統數據,就算你去買發票數據或電信數據,也無法在以自己的帳號在廣告平台上使用,這告訴我們一件事情,企業主合作的數據公司「有什麼數據,怎樣運用數據」才會是真正的關鍵。
數據沒有最準,只有更準~所以如果你們要追求廣告受眾的準確度,就找有這些數據,而且可以直接使用在FB/Google平台的公司,像我們家就可以喔!(笑)