根據DMA 2019年台灣數位廣告統計報告，2019年全年度數位廣告總量達458.41億，對比2018年成長率17.6%。數位廣告市場近五年，每年皆以15%以上幅度持續穩定地成長。這其中依產業別，電商產業仍是投資金額最大宗，較去年同期成長37%。從2019年數字可得知，數位廣告已是現今所有產業不可或缺的行銷手段; 而電商產業也正面臨紅海競爭，因此對於電商客戶來說，如何在茫茫人海及眾多競爭中脫穎而出，找出願意完成轉單的消費者就顯得格外重要，投放數位媒體已成為主戰場，必須透過廣告的導流進而帶動商場的銷售額。
在廣告成效的優化上，每個操作者都有一套自己的操作邏輯，其中也包含客戶的產業性質、銷售的週期…等要素，儘管都是經營成效型的客戶，每個廣告主需要的服務還是會有很大的變動幅度，必須回到廣告架構的「脈絡」。從最一開始的受眾分群，再到該如何設定預算才確保系統可以快速度過測試階段，及不同素材間的A/B版測試，都是一項廣告開始前的必備思考流程。專業團隊在廣告的第一波段，首先須思考要測試的是人群還是素材的文案或是主視覺，種種的細節都考驗著廣告操作的功力，有脈絡可循的廣告架構才知道日後該如何檢視你的廣告成效，而不是即便有轉單，卻不知道轉單從何而來，以及如何運用這次的結論來規劃下波的廣告行銷策略。
以日本知名內衣電商品牌為例，專業團隊在廣告執行前期依照顧客的CRM資料及GA蒐集到的過往流量數據將人群分為忠實顧客、潛在客群及新客三個大類，分別設定不同的預算，執行不同的溝通策略。例如: 與忠實顧客溝通，以新品資訊、熱銷商品補貨為主要切入點，而針對潛在客群則提供優惠訊息，加重促購力道，同時搭配顧客過往消費紀錄，分析其行為再選擇類似的商品屬性進行投放，而新客就以官網熱銷及經典商品進行購通。
除了客戶的第一方數據外，還利用獨家【HOLMES DATA福爾摩斯數據管理系統】(DMP)萃取出針對流行時尚、保養美妝、日系女孩…等有興趣的人群，再為已打包好的精準族群找出最適合的商品款式加重廣告投放力度，增強與消費者的溝通深度。
以上分享的案例為將人群分開設定，針對不同的顧客屬性建立目標及檢視成效，經過前一個月的醞釀及優化，廣告主在電商的營業額逐年提升，於今年Ｑ1的交易金額與去年同期對比更獲得翻倍的成長。
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