
數位廣告的誕生,就是因應高度變化的行銷環境,幫助行銷人以較高效率的方式,將品牌訴求傳遞到「會感興趣」的消費者眼前,進而提高轉換率。其背後就是來自於各種行為數據的累積所得來的”最佳化結果”。也就是說「數據,是數位廣告的根本」。
也因此,現代的行銷人也需具備對於數據的解讀分析能力與不同廣告平台的差異性,先利其器,才能善其事,將行銷成效最大化。
接下來就跟大家分享,目前市場上主流的數位廣告系統在數據上的不同!
Google Ads
官方文件稱串連了全球超過200萬個以上的網站,大約可觸及9成的網路使用者。
過去仰賴Cookie的方式,將每一個網路使用者在網站中的行為記錄下來。透過大數據的演算,將使用者分門別類,貼上不同的興趣標籤。
更進階的透過AI演算,把使用者的消費階段做預判,幫助品牌的訴求在對的時間,出現在對的人眼前。
只不過近期受限於隱私權條款的影響,將逐步淘汰Cookie的追蹤方式,改以Google帳號來進行追蹤。雖說根據統計,每5人當中就有1人有使用Gmail信箱。但前提尚需在瀏覽網頁當下是登入Google帳號的狀態。不過好處是在Google帳號下,每一個使用者的行為全部都會歸戶到真實身分下。對比Cookie時代以代碼方式留存,確實更有價值與依據。